Il existe une base de données LiDAR haute densité couvrant l’ensemble du territoire français. Gratuite. En open data. Avec une précision altimétrique de 10 cm et des données déjà classifiées à la livraison. Et la plupart des géomètres passent à côté.
Le programme LiDAR HD de l’IGN, c’est ça. Une acquisition aérienne nationale à ≥ 10 points par mètre carré, distribuée librement sous licence Etalab 2.0. Pour les missions où tu as besoin d’un contexte terrain sans mobiliser un drone ou un scanner, c’est difficile de faire mieux. Voilà comment y accéder et l’exploiter dans CloudCompare, QGIS ou AutoCAD.
Le LiDAR HD IGN en chiffres
Le programme LiDAR HD IGN est une campagne d’acquisition aérienne nationale lancée en 2021 qui couvre la France entière à plus de 10 points par mètre carré. Les données sont gratuites, distribuées en open data sous licence Etalab 2.0, et disponibles au format COPC.LAZ — un format indexé lisible directement par QGIS, PDAL et CloudCompare.
Voilà les chiffres clés :
| Paramètre | Valeur | Ce que ça signifie | |
|---|---|---|---|
| Densité | ≥ 10 points/m² | Suffisant pour des arêtes de bâtiment, des ruptures de terrain, des courbes à 20 cm | |
| Précision altimétrique | ≤ 10 cm | Plans topographiques professionnels — comparable à un scanner aérien dédié | |
| Précision planimétrique | 30–50 cm | Bon pour la topo générale et le contexte, insuffisant seul pour le bornage | |
| Format distribué | COPC.LAZ | Cloud Optimized Point Cloud — LAZ compressé avec index octree intégré, lu par PDAL, QGIS, CloudCompare | |
| Découpage | Dalles 1 km × 1 km | ~200 Mo par dalle en moyenne — de 100 Mo (plateau agricole) à 500 Mo (forêt dense) | |
| Projection | Lambert 93 — EPSG:2154 | Projection légale française, aucune reprojection nécessaire pour un travail en métropole | |
| Licence | Open Data Etalab 2.0 | Usage commercial autorisé — obligation de mentionner "IGN - Programme LiDAR HD" dans les livrables |
Couverture nationale : fin 2025, environ 80 % du territoire métropolitain était couvert, avec une couverture complète prévue fin 2026. Pour vérifier si ta zone est disponible avant de te lancer : carte interactive de progression.
Accéder aux données : deux portails
Le portail principal IGN
Le point d’entrée du programme, avec la documentation et les liens vers les outils de téléchargement : geoservices.ign.fr/lidarhd
Téléchargement à la carte (pour une zone précise)
C’est l’option la plus directe pour sélectionner quelques dalles sur un fond cartographique :
- cartes.gouv.fr — sélection interactive par dessin de zone, accès aux nuages de points et aux produits dérivés (MNT, MNS déjà générés)
Via data.gouv.fr (téléchargement par département ou par script)
Pour récupérer des données par département entier ou automatiser le téléchargement :
- Nuages de points bruts : data.gouv.fr/datasets/nuages-de-points-lidar-hd
- MNT déjà généré : data.gouv.fr/datasets/mnt-lidar-hd
- MNS déjà généré : data.gouv.fr/datasets/mns-lidar-hd
Visualiser avant de télécharger
L’IGN met à disposition une visionneuse 3D pour explorer les données avant de les récupérer : visionneuse-lidarhd.ign.fr.
Comprendre les fichiers reçus
Quand tu télécharges une zone, tu reçois des fichiers .copc.laz. Voilà ce que ça représente.
COPC.LAZ : COPC signifie Cloud Optimized Point Cloud. C’est un fichier LAZ (LAS compressé) qui intègre un index spatial permettant de lire uniquement les points d’une zone ciblée, sans charger tout le fichier. QGIS 3.32+, PDAL et CloudCompare (v2.12+) le lisent nativement.
La nomenclature : un fichier s’appelle par exemple LHD_F75_0877_6382_PTS_LAMB93_IGN69.copc.laz.
| Fragment | Signification |
|---|---|
LHD | LiDAR HD |
F75 | Département (ici Paris — code 75) |
0877_6382 | Coordonnées Lambert 93 du coin bas-gauche de la dalle |
PTS | Nuage de points (vs MNT ou MNS pour les produits dérivés) |
LAMB93 | Projection Lambert 93 — EPSG:2154 |
IGN69 | Système altimétrique IGN 1969 |
copc.laz | Format COPC compressé |
Taille des fichiers : environ 200 Mo par dalle de 1 km² en moyenne. Prévoir ~15 Go pour un bloc de 10 km × 10 km.
Workflow 1 : CloudCompare — visualisation rapide
CloudCompare est l’outil le plus direct pour ouvrir un fichier IGN et l’explorer en 3D. Sa limite principale : il charge tout le fichier en RAM, sans streaming. Une ou deux dalles passent sans problème ; au-delà, ça peut coincer selon ta mémoire disponible.
Version requise : CloudCompare 2.12 ou supérieur.
Importer les dalles
- File → Open → sélectionner ton fichier
.copc.laz - Si tu as plusieurs dalles adjacentes : sélectionne-les toutes → CloudCompare les assemble automatiquement car elles partagent le même système de coordonnées
Visualiser par classe
Les données IGN sont déjà classifiées. Pour les afficher par classe :
- Panneau Properties → Scalar fields → sélectionner le champ
classification - Les points se colorient selon leur classe (sol, végétation, bâtiment…)
Pour isoler uniquement le sol (classe 2) :
- Edit → Scalar fields → Filter by value → plage
[2:2]
Exporter en DXF
CloudCompare exporte en DXF, mais chaque point devient une entité Point AutoCAD. Sur un nuage dense, le fichier DXF devient inutilisable. Sous-échantillonner avant l’export :
- Edit → Subsample → mode spatial, pas de 0.5–1 m
- Sélectionner le nuage réduit → File → Save selected elements → format
.dxf
Workflow 2 : QGIS — MNT, courbes de niveau et export DXF
QGIS est l’outil le plus complet pour aller du nuage IGN brut jusqu’à des courbes de niveau exportables en DXF. La chaîne tient en 4 étapes.
Version requise : QGIS 3.32 minimum (PDAL intégré au core). QGIS 3.34+ recommandé pour le support COPC optimisé. Aucun plugin supplémentaire nécessaire.
Étape 1 — Ouvrir le fichier
Fichier → Ouvrir une couche → sélectionner ton .copc.laz. QGIS affiche le nuage en 2D. Pour basculer en 3D : Vue → Nouvelle vue cartographique 3D.
Étape 2 — Générer le MNT
- Traitement → Boîte à outils → rechercher
Export to raster (using triangulation) - Paramètres :
- Input point cloud : ton fichier COPC.LAZ
- Filter expression :
Classification = 2— garder uniquement les points sol - Resolution :
0.5pour une précision 50 cm,1.0pour 1 m - Output :
mnt_ign.tif
- Lancer — quelques minutes pour une dalle de 1 km²
Sans le filtre
Classification = 2, le MNT inclut les toits et la canopée. Ce serait un MNS, pas un MNT terrain.
Pour un MNS (avec végétation et bâtiments) : utiliser Classification = 1 OR Classification = 2.
Étape 3 — Générer les courbes de niveau
- Traitement → Boîte à outils → rechercher
Contours(algorithme GDAL) - Paramètres :
- Input raster :
mnt_ign.tif - Interval between contour lines :
1.0pour des courbes à 1 m (adapter selon l’échelle) - Field name :
ELEVATION - Advanced → Produce 3D vectors : ☑️ obligatoire — sans ça, les courbes perdent leur cote Z à l’export DXF
- Input raster :
- Output :
courbes_niveau.shp
Résultat : une couche vectorielle de polylignes, chacune portant sa cote en attribut.
Étape 4 — Exporter en DXF
- Clic droit sur la couche
courbes_niveau→ Exporter → Enregistrer les entités sous - Format : AutoCAD DXF
- Système de coordonnées : laisser EPSG:2154 (Lambert 93)
- Valider
Le DXF produit contient des polylignes 3D cotées, directement exploitables dans AutoCAD, Covadis ou Mensura.
Workflow 3 : AutoCAD — surface et courbes de niveau
Depuis AutoCAD 2018, l’import direct de fichiers LAZ n’est plus possible. Le passage par Autodesk ReCap est obligatoire. Le chemin : LAZ → ReCap → .RCP → AutoCAD.
Étape 1 — Importer dans ReCap
- Ouvrir ReCap → New Project
- Import point cloud → faire glisser ton
.copc.lazou le sélectionner - Cliquer sur Advanced Settings :
- Projection source : saisir
EPSG:2154(Lambert 93) - Ne pas activer “Use geographic location”
- Projection source : saisir
- Process Scans → ReCap génère le fichier
.RCP
Étape 2 — Attacher le RCP dans AutoCAD
- Onglet Insert → Point Cloud → Attach
- Sélectionner le fichier
.RCP - Décocher “Specify on-screen” pour utiliser les coordonnées Lambert 93 définies dans ReCap
Pour filtrer par classe : sélectionner le nuage → clic droit → Colors → Classification → activer “Ground” uniquement.
Étape 3 — Créer une surface TIN
Avec le nuage sol isolé :
- Sélectionner le nuage → Create Surface from Point Cloud (clic droit ou onglet contextuel)
- AutoCAD génère une surface TIN
- Appliquer un style avec contours pour afficher les courbes de niveau
Limite à connaître : AutoCAD affiche au maximum 25 millions de points par projet (variable POINTCLOUDPOINTMAX). Une dalle IGN de 1 km² contient ~10 millions de points — une dalle passe, cinq dalles adjacentes risquent de dépasser. Fragmenter par zone si nécessaire.
Quel outil pour quel usage
| Besoin | Outil recommandé | Pourquoi | |
|---|---|---|---|
| Explorer visuellement le nuage | CloudCompare | Interface 3D directe, rapide sur 1–2 dalles | |
| MNT + courbes de niveau → DXF | QGIS 3.32+ | Workflow complet en natif, sortie DXF 3D cotée, gratuit | |
| Travailler dans AutoCAD | ReCap + AutoCAD | Seul chemin supporté depuis AutoCAD 2018 | |
| Traitement automatisé sur N dalles | PDAL en ligne de commande | Pipeline JSON, traite des centaines de fichiers sans GUI — voir l'article dédié | |
| Livraison DXF pour Covadis / Mensura | QGIS → export DXF | Courbes 3D cotées, Lambert 93, directement exploitables |
Ce que le LiDAR HD IGN ne remplace pas
Quelques cas d’usage restent hors de portée de ces données.
Le bornage : la précision planimétrique de 30–50 cm ne suffit pas pour déterminer une coordonnée de borne. Le LiDAR HD donne un excellent contexte terrain, mais les coordonnées des bornes elles-mêmes nécessitent un lever GNSS RTK au sol.
Les zones non encore couvertes : si ta zone n’est pas disponible (vérifier la carte de progression), il faut attendre la fin du programme ou acquérir ses propres données. La couverture complète est prévue fin 2026.
Les éléments fins : poteaux, bornes, clôtures fines. À 10 pts/m², les éléments de moins de 30 cm de section sont souvent absents. Pour ce niveau de détail, un scanner statique ou mobile reste nécessaire.
Questions fréquentes
Le LiDAR HD IGN est-il vraiment gratuit ?
Oui. Les données sont en open data sous licence Etalab 2.0. Tu peux les utiliser librement, y compris pour des livrables commerciaux, à condition de mentionner “IGN - Programme LiDAR HD” dans tes documents.
Quelle est la précision des données LiDAR HD IGN ?
La précision altimétrique est inférieure ou égale à 10 cm. La précision planimétrique est de 30 à 50 cm. C’est suffisant pour de la topographie générale et des courbes de niveau, mais insuffisant pour la détermination de coordonnées de bornage.
Comment savoir si ma zone est couverte ?
L’IGN tient à jour une carte interactive de progression. Fin 2025, environ 80 % du territoire métropolitain était couvert. La couverture complète est prévue fin 2026.
Puis-je ouvrir les fichiers COPC.LAZ dans AutoCAD directement ?
Non. Depuis AutoCAD 2018, l’import direct de fichiers LAZ n’est plus possible. Il faut passer par Autodesk ReCap pour convertir le fichier en .RCP, puis l’attacher dans AutoCAD.
Quelle est la taille typique d’une dalle LiDAR HD IGN ?
Une dalle couvre 1 km × 1 km et pèse en moyenne 200 Mo en format COPC.LAZ. Un bloc de 10 km × 10 km représente ~15 Go.
Ressources
- Programme LiDAR HD — IGN
- Portail de téléchargement
- Descriptif de livraison LiDAR HD 1.0 — nomenclature et spécifications complètes
- Tutoriel QGIS + LiDAR HD — Landscape Archaeology — très complet, inclut des scripts Python
- Documentation QGIS 3.44 — Point Cloud Conversion
- Workflow AutoCAD depuis LiDAR — IMAGINiT
Commentaires
Chargement des commentaires…
Tu dois être connecté pour commenter.
Se connecter