RMSE / EMQ : l'erreur moyenne quadratique
L'indicateur statistique standard pour chiffrer la précision d'un levé : la racine de la moyenne des erreurs au carré.
Mis à jour le
Le RMSE (Root Mean Square Error, ou EMQ en français : erreur moyenne quadratique) mesure l’écart global entre des valeurs mesurées et des valeurs de référence : on met les erreurs au carré, on fait la moyenne, puis la racine carrée.
Pourquoi c’est important
C’est LA métrique que tout le monde utilise pour qualifier un levé : rapport de géoréférencement photogrammétrique, contrôle d’un nuage LiDAR sur des points connus, résidus d’un recalage ICP. Comme les erreurs sont mises au carré, les gros écarts pèsent lourd : un RMSE bas signifie qu’aucun point ne part vraiment en vrille.
Exemple terrain
Après un vol drone, ton logiciel affiche le RMSE sur les GCP et surtout sur les points de contrôle indépendants (checkpoints). Ce sont les checkpoints, non utilisés dans le calcul, qui te donnent la vraie précision du livrable.
Le piège classique
Confondre le RMSE sur les GCP avec la précision réelle. Un logiciel peut « coller » parfaitement aux points d’appui tout en étant déformé ailleurs. Garde toujours des checkpoints indépendants, et méfie-toi d’un RMSE annoncé sans préciser sur quoi il est calculé (XY, Z, ou 3D).